📥 Bảng đếm 8 ô của lớp
Mỗi tin nhắn trong nhật ký thuộc đúng một ô. Nhập số tin vào từng ô (xem Phụ lục B của kế hoạch về cách gắn cờ).
| B\cap C Lớp 1 + Lớp 2 | B\cap\overline{C} chỉ Lớp 1 | \overline{B}\cap C chỉ Lớp 2 | \overline{B}\cap\overline{C} không cờ | Tổng | |
|---|---|---|---|---|---|
| Lừa đảo A | |||||
| An toàn \overline{A} |
📏 Các tham số tính từ số đếm
Công thức: P(A)=\dfrac{m}{N}; P(B\mid A)=\dfrac{n_1+n_2}{m}; P(B\mid\overline{A})=\dfrac{k_1+k_2}{k}; P(C\mid A)=\dfrac{n_1+n_3}{m}; P(C\mid\overline{A})=\dfrac{k_1+k_3}{k}.
📋 Xem 50 tin của bộ thẻ mẫu
Bộ thẻ do tác giả soạn để luyện tập, không đại diện cho thực tế. Mọi tên tổ chức, đường link đều là mẫu.
| # | Nội dung (soạn mẫu) | Lớp 1 | Lớp 2 | Thực tế |
|---|
🎛️ Từ số đếm đến xác suất
🔬 Thử giả định: nếu tỉ lệ tin lừa đảo đổi?
Kéo để xem độ tin cậy thay đổi thế nào. Đây là giả định, không phải số của lớp.
📊 Bảng thống kê 2×2 ()
| Báo đỏ B | Cho qua \overline{B} | Tổng | |
|---|---|---|---|
| Lừa đảo A | |||
| An toàn \overline{A} | |||
| Tổng |
Mỗi ô nhỏ là một tin nhắn (quy về 1.000 ô)
🌳 Sơ đồ hình cây
✍️ Lời giải theo SGK Toán 12
🔍 Bayes lần 2: thêm Lớp 2
Tin bị Lớp 1 báo đỏ có xác suất ban đầu mới . Số P(C\mid A), P(C\mid\overline{A}) lấy từ số đếm của lớp.
Kết quả kiểm tra Lớp 2 với một tin
⚖️ So sánh 3 phương án
| Phương án | Tin cậy dự đoán | Tin cậy đếm thật | Bắt dự đoán | Bắt đếm thật | T1 | T2 |
|---|
“Dự đoán” tính theo mô hình (giả định B, C độc lập có điều kiện). “Đếm thật” đếm trực tiếp trên dữ liệu. Đạt/chưa đạt xét theo đếm thật. Chênh lệch thường do mẫu nhỏ và giả định độc lập chưa hoàn hảo.
🎚️ Chọn ngưỡng quyết định \theta
Chia tin nhắn thành 4 nhóm theo cờ. Mỗi nhóm có tỉ lệ lừa đảo đếm trực tiếp. Nhóm nào có tỉ lệ \ge\theta sẽ bị chặn đỏ.
| Nhóm | Lừa đảo | An toàn | Tỉ lệ lừa đảo | Quyết định |
|---|
📝 Trắc nghiệm Toán 12 (5 câu, đề bài cho sẵn số liệu)
Dùng sơ đồ hình cây, công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes.
🎲 Mô phỏng ngẫu nhiên: kiểm chứng công thức Bayes
Máy tạo ngẫu nhiên N tin theo các tham số tính từ dữ liệu lớp, cho qua Lá chắn 2 lớp rồi đếm tần suất. Đối chiếu với giá trị công thức Bayes. Trong mô phỏng, B và C độc lập có điều kiện theo đúng giả định mô hình.
| Đại lượng | Công thức Bayes | Mô phỏng | Sai lệch |
|---|